fixora
Platform Civic-Tech Keterbukaan Data Fasilitas Publik Berbasis AI & Verifikasi Multi-Agent
Ikhtisar Proyek
Platform keterbukaan data dan pelaporan masalah fasilitas publik terpadu di Jawa Barat dengan AI. Tanpa login wajib, transparan, dan terverifikasi multi-agent LLM serta RAG Qdrant Vector DB.
- —Akses publik transparan dengan pelaporan tanpa hambatan (zero-login friction) untuk mendorong partisipasi warga.
- —Konsensus multi-agent AI (Advocate, Skeptic, Manager) untuk menyaring laporan palsu dan klasifikasi otomatis.
- —Integrasi pencocokan anggaran APBD daerah secara semantik menggunakan Qdrant Vector Database.
- —Arsitektur backend Modular Monolith Golang (Fiber + GORM) dengan latensi respons di bawah 50 milidetik.
Tantangan Utama
Kanal pelaporan konvensional memiliki birokrasi pendaftaran yang rumit, verifikasi manual yang memakan waktu berminggu-minggu, serta minimnya transparansi alokasi anggaran perbaikan.
- —Tingkat partisipasi warga rendah karena keharusan membuat akun dan kekhawatiran privasi data pribadi.
- —Banjir laporan duplikat, spam foto, dan informasi tidak relevan yang menyita waktu verifikator manusia.
- —Data anggaran daerah (APBD) tersimpan dalam format dokumen statis yang sulit dicocokkan secara manual dengan lokasi kerusakan nyata.
- —Sistem backend harus mampu memproses berkas foto resolusi tinggi dan concurrent requests saat terjadi bencana lokal.
Solusi Rekayasa
Membangun sistem pelaporan anonim terenkripsi dengan pipeline verifikasi kecerdasan buatan multi-tahap dan pencocokan semantik anggaran daerah.
- —Alur pelaporan Zero-Login berbasis OTP dan session token kriptografis anonim guna melindungi privasi warga.
- —Pipeline Computer Vision untuk estimasi tingkat keparahan retak jalan dan objek fasilitas umum.
- —Verifikasi multi-agent LLM (Advocate mencari bukti, Skeptic mendeteksi manipulasi, Manager mengambil keputusan final).
- —Qdrant Vector Database untuk menyimpan embeddings dokumen anggaran dan mencocokkan proyek pemda terdekat secara instan.
Fitur & Modul Utama
Kapabilitas fungsional yang dirancang untuk menjawab kebutuhan nyata pengguna.
Zero-Login Pelaporan Anonim
Warga dapat langsung memotret dan mengirimkan laporan dalam 30 detik tanpa membuat akun atau meninggalkan rekam jejak identitas.
Konsensus Multi-Agent AI
Tiga peran AI independen (Advocate, Skeptic, Manager) menganalisis kesesuaian gambar, metadata GPS, dan deskripsi tekstual.
Qdrant Vector RAG Anggaran
Mencocokkan titik kerusakan dengan dokumen proyek perbaikan APBD Jawa Barat melalui pencarian vektor semantik berkecepatan tinggi.
Peta Interaktif Geospasial
Visualisasi sebaran fasilitas publik bermasalah secara real-time dengan status perbaikan transparan yang dapat dipantau publik.
Crawler Berita & Open Data Otomatis
Mengumpulkan sinyal kerusakan dari portal berita lokal dan open data pemerintah secara otomatis untuk melengkapi laporan warga.
Arsitektur Modular Monolith
Modul pelaporan, autentikasi, pipeline AI, dan analytics dipisahkan secara ketat dengan Clean Architecture di Golang.
Arsitektur Sistem
Pola perancangan, efisiensi backend, dan keputusan teknis utama.
Tahapan Rekayasa
Alur kerja mulai dari perancangan hingga rilis produksi.
Perancangan Sistem & Pipeline AI
Menentukan alur data tanpa login, arsitektur RAG anggaran publik, dan model agen verifikasi AI.
- —Perancangan alur privasi pelapor
- —Indeksasi embedding anggaran APBD ke Qdrant
- —Perumusan prompt & batasan agen verifikasi
Pembangunan Backend Golang & Clean Architecture
Membangun REST API performa tinggi dengan isolasi domain modular dan integrasi model computer vision.
- —Implementasi Clean Architecture & Repository pattern
- —Pipeline upload gambar dengan kompresi cerdas
- —Worker asynchronous untuk inferensi AI
Deployment Kontainer & Validasi Publik
Deploy ke lingkungan Docker produksi dengan pengujian beban dan verifikasi data lapangan.
- —Kontainerisasi Docker multi-stage build
- —Tuning latensi query vektor Qdrant
- —Peluncuran uji coba publik interaktif